【AI検索エンジン】GensparkをGensparkとChatGPT、Claudeに解説してもらった！【比較】

※本サイトで紹介している商品・サービス等の外部リンクには、アフィリエイト広告が含まれる場合があります。
⚠お酒は二十歳になってから。

比較のために、プロンプトは『Gensparkを記事にできるように詳細に解説してくれますか？』を共通して入力しています。

プロンプトを洗練させたり、何度もやり取りを重ねたりすることで、より良い別の結果をどの生成AIでも得られるでしょう。

単純なプロンプトでの出力結果の所感は以下です。

• Genspark（無料）：見出しの選定も順序立っていてわかりやすく、知りたい情報がそろっている！
  
• ChatGPT（無料）：Gensparkの機能よりも企業に焦点をあててしまっているが、概要は抑えている！
  
• Claude（無料）：カタカナが多く、箇条書きが目立つ、１番厳しい結果！

単純なプロンプトで一発勝負をした結果では、Gensparkが最も良い出力をしました。

検索をするときに、同じ無料で使うのであるならばGensparkが良さそうです！

Gensparkの出力結果

Gensparkの概要

Gensparkは、AI技術を駆使してユーザーのクエリに応じたカスタムページをリアルタイムで生成する革新的な検索エンジンです。これにより、ユーザーは必要な情報を迅速かつ効率的に取得できます。 www.genspark.ai

従来の検索エンジンとは異なり、Gensparkはスパムや広告を排除し、信頼性の高い情報を提供します。これにより、ユーザーは偏りのない情報を得ることができ、情報の質が向上します。 note.com

Gensparkは、ユーザーが複数のリンクを辿る必要をなくし、生成されたページ上で必要な情報を一箇所で得ることができます。これにより、情報収集の時間を大幅に削減し、効率的な意思決定をサポートします。 note.com

Gensparkの機能

GensparkのAI Parallel Search機能は、従来の検索エンジンとは一線を画します。複数のAIエージェントが協力して、様々な視点から情報を収集し、一つのまとまった形に整理します。これにより、ユーザーは深い洞察を得ることができ、複雑なトピックの理解が容易になります。 webco.co.jp

GensparkのSparkpagesは、ユーザーのクエリに基づいてリアルタイムで生成されます。これにより、ユーザーは必要な情報を一箇所で包括的に得ることができ、情報収集と分析にかかる時間を大幅に削減します。Sparkpagesは、スパムや広告、偏った情報を排除し、信頼性の高い情報を提供します。 www.genspark.ai

各SparkpageにはAIアシスタントが組み込まれており、ユーザーの質問に柔軟に対応します。AIアシスタントは、ユーザーのクエリに基づいてリアルタイムでカスタムページを生成し、情報を包括的に提供します。これにより、ユーザーは必要な情報を迅速に得ることができ、意思決定をサポートします。 ai-bot.cn

Gensparkと従来の検索エンジンの違い

Gensparkは、ユーザーのクエリに基づいてリアルタイムで新しいページを生成するAIエージェントエンジンです。これにより、ユーザーは必要な情報を迅速に得ることができます。 www.genspark.ai

従来の検索エンジンと比較して、Gensparkは情報収集と分析にかかる時間を大幅に削減します。ユーザーは複数のウェブページを渡り歩く必要がなく、効率的に情報を得ることができます。 note.com

Gensparkは、複数の視点から情報を分析し、総合的な回答を提供します。これにより、ユーザーは偏りのない包括的な情報を得ることができます。 yokotashurin.com

Gensparkの活用事例

Gensparkの多角的な情報分析能力は、企業の戦略立案において重要な役割を果たしています。AIエージェントが多様な視点から情報を収集し、統合された洞察を提供することで、企業はより精緻な戦略を構築できます。 www.genspark.ai

競合分析においても、Gensparkの情報集約能力は高く評価されています。複数のソースからのデータを統合し、競合他社の動向を包括的に把握することで、企業は競争優位性を確保するための戦略を策定できます。 aipure.ai

Gensparkは情報の整理から具体的な行動の代行まで幅広く活用されています。AIが生成するカスタム要約やSparkpagesは、ユーザーが迅速に情報を整理し、次の行動を決定するための強力なツールとなっています。 note.com

Gensparkの利点と欠点

Gensparkの最大の特徴は、必要な情報が一箇所に集約されている点です。これにより、ユーザーは迅速に意思決定を行うことができます。従来の検索エンジンでは、複数のソースを閲覧し比較する必要がありましたが、Gensparkはその手間を大幅に削減します。 note.com

しかし、GensparkのようなAI技術に依存することにはリスクも伴います。AIが提供する情報が偏っていたり、誤解を招く可能性があります。これは、AIが学習するデータセットやアルゴリズムの設計に依存するためです。 webco.co.jp

Gensparkはスパムや広告を排除し、クリーンな情報提供を実現しています。これにより、ユーザー体験が大幅に向上します。従来の検索エンジンでは、広告やスパムが多く、ユーザーが必要な情報にたどり着くまでに時間がかかることが多かったです。 note.com

Gensparkの将来展望

AI技術の進化は、情報収集と分析の方法を根本的に変えています。Gensparkは、AIエージェントを活用して、ユーザーのクエリに基づいてリアルタイムでカスタムページを生成します。これにより、従来の検索エンジンが提供するリンクの羅列を超えた、より深い洞察を得ることが可能です。 www.genspark.ai

GensparkのAI技術は、情報の精度を向上させるために多角的な情報分析を行います。複数の視点から情報を収集し、偏りのない包括的な回答を提供することで、ユーザーが必要とする正確な情報を迅速に得ることができます。 yokotashurin.com

ユーザー体験の向上は、Gensparkの重要な課題です。AIエージェントが生成するSparkpageは、広告や偏った情報を排除し、ユーザーが必要とする情報を一箇所に集約します。これにより、情報収集にかかる時間を大幅に削減し、迅速な意思決定をサポートします。 note.com

ChatGPTの出力結果

Gensparkは、新興のAI搭載検索エンジンスタートアップで、Googleなどの大手検索エンジンに挑戦し、よりユーザー中心で効率的な検索体験を提供することを目指しています。2023年に、かつてMicrosoftのBingやBaiduで活躍していたEric Jing氏と、GoogleおよびBaiduでの経験を持つKay Zhu氏によって設立されました。最近、Gensparkは6000万ドルのシード資金を調達し、ポストマネー評価額は2億6000万ドルに達しました​(SiliconANGLE、WorkHub)。

技術とコア機能

Gensparkは、社内開発および外部から提供された大規模言語モデル（LLM）の組み合わせを利用しています。これには、OpenAIやAnthropicといったサードパーティのモデルが含まれており、将来的にはMetaのLlama 3などのモデルも導入される可能性があります。これらのモデルは、ユーザーの検索クエリを分類し、どのように結果を整理して表示するかを決定します。各検索結果ページには、まずAI生成の簡潔な概要が表示され、詳細な情報が必要な場合は「Sparkpage」と呼ばれる詳細なページにリンクします​(SiliconANGLE)。

例えば、旅行関連の検索では、Gensparkは近くの人気観光地のビデオや、文化体験のおすすめなどが含まれるWikipedia風のSparkpageを生成します。製品検索の場合、製品の長所と短所のリストや、SNSやオンラインストアから集めたコメントやレビューが掲載されたSparkpageを生成します​(WorkHub)。

課題と展望

Gensparkは、その技術的、法的、倫理的な課題に取り組みつつありますが、解決にはまだ時間がかかりそうです。また、Gensparkは収益化の方法を模索しており、将来的には「プレミアム機能」を提供する予定ですが、その詳細はまだ確定していません​(WorkHub)。

このように、Gensparkは既存の大手検索エンジンに対抗しつつ、より直感的で視覚的な検索結果を提供することで、新しい市場を開拓しようとしていますが、競争は厳しいものになると予想されています。

Claudeの出力結果

Gensparkは、人工知能を活用した次世代の検索エンジンです。従来の検索エンジンとは異なり、ユーザーの意図をより深く理解し、より関連性の高い検索結果を提供することを目的としています。

主な特徴:

1. 自然言語処理: Gensparkは高度な自然言語処理技術を使用しています。これにより、ユーザーの検索クエリをより正確に解釈し、文脈や意図を理解することができます。
2. 機械学習アルゴリズム: 常に学習を続ける機械学習アルゴリズムを採用しており、ユーザーの行動パターンや検索傾向を分析し、検索結果の精度を向上させています。
3. セマンティック検索: キーワードだけでなく、検索クエリの意味を理解し、関連性の高い情報を提供します。これにより、直接的なキーワードマッチングだけでは見つけられない情報も検索結果に含めることができます。
4. パーソナライゼーション: ユーザーの過去の検索履歴や興味関心を考慮し、個々のユーザーに最適化された検索結果を提供します。
5. マルチモーダル検索: テキストだけでなく、画像や音声などの複数のモダリティを組み合わせた検索が可能です。これにより、より豊かで多様な検索体験を提供します。
6. リアルタイム情報更新: 最新のニュースや情報をリアルタイムで取り込み、常に最新の検索結果を提供します。
7. エンティティ認識: 人物、場所、組織などのエンティティを正確に識別し、それらに関連する情報を効果的に提供します。
8. 質問応答機能: 単なる情報検索だけでなく、ユーザーの質問に直接答える機能も備えています。これにより、ユーザーは必要な情報をより速く、より簡単に得ることができます。
9. 多言語サポート: 複数の言語に対応し、言語の壁を越えた情報検索を可能にします。
10. プライバシーとセキュリティ: ユーザーのプライバシーを重視し、データの暗号化やセキュアな検索オプションを提供しています。

Gensparkの影響と可能性:

1. 情報アクセスの向上: より正確で関連性の高い検索結果により、ユーザーは必要な情報により早くアクセスできるようになります。
2. 教育と研究の促進: 高度な検索機能は、学生や研究者がより効率的に情報を収集し、新しい知見を得ることを支援します。
3. ビジネスインテリジェンス: 企業は、Gensparkを活用してより深い市場洞察を得ることができ、戦略的意思決定に役立てることができます。
4. イノベーションの加速: 異分野間の情報連携を促進し、新しいアイデアや発見につながる可能性があります。
5. 言語バリアの低減: 多言語サポートにより、国際的な情報交換と協力が促進されます。

課題と展望:

1. データの質と量: AIの性能は学習データに大きく依存するため、高品質で大量のデータを継続的に収集・管理することが課題となります。
2. エシカルAI: 検索結果の偏りや、プライバシーの問題など、AIの倫理的な使用に関する課題に取り組む必要があります。
3. 説明可能性: AIの判断プロセスを人間が理解できるようにする「説明可能なAI」の開発が求められています。
4. 計算資源: 高度なAI処理には大量の計算資源が必要であり、効率化とスケーラビリティの向上が課題です。
5. ユーザーインターフェース: AIの高度な機能を、一般ユーザーにも使いやすい形で提供することが重要です。

Gensparkは、AIと検索技術の融合による次世代の情報アクセスツールとして、私たちの情報探索や知識獲得の方法を大きく変える可能性を秘めています。技術の進化と社会のニーズに応じて、今後さらなる発展が期待されます。

Genspark よくある質問

【まとめ】情報を網羅的に深くまで知りたいならGensparkを利用しよう！

Gensparkと代表的な生成AIである、ChatGPTとClaudeの出力結果を比較し、Gensparkが無料と同じプロンプトであるなら優れていることがわかりました。

従来の検索と同様にキーワードを打ち込むだけで使えるので、その利便性はかなり高くなっているでしょう。

ただ、これだけの機能であると今後は課金でしか使えなくなったり、各メディアから検索させないようにフィルターをかけられたりする可能性もあります。

無料で使える今のうちに、仕事や勉強、趣味などでたくさん検索しましょう！

またChatGPTもClaudeも検索エンジンとしてではなく、汎用性の高さやカスタマイズ性では上回っている部分もあります。

加えてプロンプト次第では、Gensparkと同様のことができるということもできるでしょう。

それぞれの生成AIの良さを見極めて、長所を引き出すことが、生成AIの使用者に求められていることかもしれません。